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发布日期:2020/7/23 13:59:24
钟南山院士团队与腾讯AI Lab日前披露了利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重概率的研究成果,可分别预测5天、10天和30天内病情危重的概率,有助合理地为病人进行早期分诊。这项研究已在2020年7月15日发布于国际顶级期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。
 

此项研究基于人工智能深度学习所建立的生存模型,对COVID-19患者入院时的10项临床特征进行分析,可以帮助预测患者发展至危重病情的风险,如在患者住院期间持续采用此模型进行分析,预测结果会更加准确,有助于监测患者住院期间的风险趋势。

大数据及人工智能联合实验室团队以腾讯AI Lab技术为核心,通过机器学习选择变量算法,确定了十个患者特征指标,包括X线影像异常、年龄、呼吸困难、慢性阻塞性肺病、合并症数量、癌症病史、中性粒细胞/淋巴细胞比、乳酸脱氢酶、直接胆红素和肌酸激酶,以来自575个医疗中心的1590名COVID-19患者病例进行模型训练,进而开发出深度学习生存Cox模型。这个模型可以根据COVID-19患者入院时的临床特征,预测病情发展至危重病的风险。

研究团队还对深度学习生存Cox模型的一致性进行了验证,评估模型预测结果精准度的一致性指数(C指数)为0.894,较未进行深度学习的经典Cox模型的0.876有所提升,更显著高于CURB-6模型的0.75。

今年2月27日,钟南山院士团队与腾讯公司宣布达成合作,共同成立大数据及人工智能联合实验室,携手持续抗击新冠肺炎疫情,将以大数据及人工智能攻坚流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。





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